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淺析智能前端目前的發展現狀
點擊(jī)次數:1343 更新時間:2019-01-25
   淺析智能前端(duān)目前的發展現狀(zhuàng)
  智能前端 化(huà)是智能化監控發展的必然趨勢,當前智能前端已廣泛應用于交通、司法、金融、樓宇、園區等領域,大有無智能不監控的架勢。智能前端相比于傳統的後端智能具有低成本、易安裝、易(yì)維護等優勢,因此市(shì)場對智能前端(duān)的需求也越來越強(qiáng)烈。
  伴随着智能家居和安防民用市場的打開(kāi),智能前端(duān)也越來越多的應用到細分(fèn)的(de)行業(yè)領域,但提供的功能相對(duì)簡單,主要是移動偵測以及絆線類,業(yè)務也主要集(jí)中在報警和省存儲(chǔ)空間上。但民用的智(zhì)能還有很多,相(xiàng)信随着這個市(shì)場的鋪(pù)開(kāi),也會慢慢增加(jiā)上去。
  随着視頻數據的爆(bào)炸式增長,智能的需求越來越多,現今的智能已經和大數據、雲計算和雲存儲密(mì)不可分,智能化已經(jīng)不僅僅是本身算法提升的問題,而是一(yī)個涵蓋了(le)算法、數據和業務的綜合體。雲計(jì)算(suàn)和雲存儲是智(zhì)能化的載體,一個提(tí)供計算(suàn)資源,一個提供存儲資源,大數據則是智能化精度進(jìn)一步提升的利器,通過數據的分析挖掘和深度利用,使智能(néng)越來越準确。
  安防智能化發展(zhǎn)的障礙
  盡管智能化是目前衆(zhōng)安防廠商大(dà)力推崇的趨(qū)勢,但安防智能化在現階段的發展過程中依舊存在一些問題,主要有以下(xià)幾點:
  首先,智能化産品有“看天吃飯”的特點,容易受異常天氣、光線、攝像機角度等的影響(xiǎng);其次,當前海量視頻在做智能分析(xī)時,需要大量的運(yùn)算資源,但目前很多智能産品性能有(yǒu)限,且不支持集群,沒有形成智能的計算雲;第三(sān),在(zài)資源利用方面,由(yóu)于數據碎片化(huà)嚴重,智能分析的結果得不到很好地傳遞和保存,沒有形成(chéng)統一有效地管理,且後(hòu)期海量(liàng)數據利用率不高,沒有進一步深入挖掘這些數據(jù)的(de)價值。
  後在産品技(jì)術研(yán)發方面,智能攝(shè)像機主要的問題還是運算資源的(de)問題,運算資源(yuán)不足會導緻複雜的智能無法在前端落地;如果把運算資源不足的問(wèn)題解決了,相信會有更多的算(suàn)法在上面運行。
  針對以(yǐ)上提及的一些安防智能化(huà)發展過程(chéng)中的問題(tí),小編認爲,在克服外(wài)界環境幹擾問題上,可以引進星光級成像、4K分辨率等新(xīn)技術(shù)的應用,新算法(fǎ)和新芯片地引入以便進一步提升智能監控産品(pǐn)對(duì)多種場景(環境、天氣)的适應性及(jí)檢測準确率。智能(néng)前(qián)端 對于目前很(hěn)多智能産品還沒有支持集群的問題,廠商可以在以後的産品研發過(guò)程中,将後端拉通(tōng),形成支持各種智能算法(fǎ)的綜合雲計算平台,使系統能靈活調(diào)度,大化(huà)地利用各種設備、各種芯片的計算資(zī)源;在數據的深度利用方面,可(kě)以搭建一個智能雲(yún)存儲(chǔ)平台,把海量智(zhì)能元(yuán)數據存儲(chǔ)下來,再通過智能大數據平台做進(jìn)一步(bù)的深度分析和挖(wā)掘。
  構造智(zhì)能化安防大系統
  智能化是把算法、數據、業務等融合于一體的前(qián)後端拉通的綜合解決方案。在對(duì)智能需求比(bǐ)較迫切(qiē)的行業譬如(rú)公an、司法、交通、樓宇、園區等領域,針(zhēn)對不同領域用(yòng)戶的不同需求,加強前端對海量視(shì)頻和圖像檢索(suǒ)分析的處理功能,實現提(tí)早預(yù)防和報警(jǐng)等。全面的(de)構建一套智能化安(ān)防大系統,需要聯動(dòng)智能前後(hòu)端及相關智能配件,搭(dā)配安防(fáng)雲存儲、大數(shù)據及雲計算平台(tái),将整個系統的智能資源拉通利用(yòng)。
  未來智能前端(duān) 必(bì)定從處理芯片、智能算法、光學器件等多方面進(jìn)行提升(shēng),提供更加清晰的圖像,更低的碼率,更準确(què)的智能檢測結果。在泛智能化時代,比“智能”更“智能”是安防智能化發展趨勢所(suǒ)向!
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