如何一一解決智能前(qián)端的那些(xiē)不足？
點擊次數：1286 更新時間(jiān)：2019-12-28
如何一一解(jiě)決智能前端(duān)的那些不足？
随着安防智能化時代的開啓，行業用戶需要在前端設備中加(jiā)入視頻智能分析的功能以減輕後端的工作壓(yā)力(lì)，但是嵌入到CPU中的智能算(suàn)法将給ARM帶來超(chāo)負荷的工作量，終的(de)效果也是極差的。另外還有(yǒu)多種因(yīn)素的存在，導緻目前智能前端
依然還隻是輔(fǔ)助手段。
智(zhì)能前端計(jì)算能力依然不足(zú)，成本太高
在人工智(zhì)能(néng)領域，視頻監控的海量數(shù)據，爲後端(duān)的分析帶來了不(bú)小的壓力。雖然智(zhì)能前端已(yǐ)經出現了許多的芯片，無論是英特爾movidius、英(yīng)偉達的Jetson系列芯(xīn)片，通(tōng)用性較好，能夠運行各類神經網絡(luò)算法，但價格相對(duì)較高，主要針對市場。目前從大數(shù)據(jù)的角度去分析，海量數(shù)據的分析處理(lǐ)僅僅(jǐn)依靠前端攝像機的智能分析(xī)顯然是不現實(shí)的。
智能前端
解決(jué)的問題是對海量(liàng)數據進行初步的智能化篩選工作(zuò)，把有(yǒu)價值的視頻信息提取出來後(hòu)送到(dào)後端進行綜合分析處理和判斷，兩者分工明确，不能貼以競争對手的标簽。因爲對于一個完備的安防系統而言，不(bú)存在智能(néng)前端會把後端設備替代(dài)的可能性，智能前端(duān)是緩(huǎn)解目前這種大多數(shù)以720P/1080P高清視(shì)頻傳輸壓力下的解決方法。
智能前(qián)端受到體(tǐ)積限制，解決芯片設計諸多問題
由于受到(dào)前(qián)端攝像機本身體積的限制，在(zài)攝(shè)像機的(de)芯片加入(rù)智能算法，功耗肯定會比原來的大(dà)，散熱(rè)量也會加大(dà)。
解決智能前端
需要對CPU硬件進行科(kē)學針對性的設計，不斷改善其功耗和散熱的功能，相比于前些年，現在的CPU已經越做越好(hǎo)。其次(cì)是對嵌入(rù)的智能算法做優化(huà)的處理，盡量避免程序過于複雜，減少運算量，讓一些複(fú)雜的(de)東西變得簡單，比如可以先将特别耗費CPU資源的算法先硬化(huà)到(dào)芯片中去，減少智能算法對處理器資源的占用，這樣便可以大大提高(gāo)運算的效率。
