智(zhì)能前端依然面臨諸多不足
點擊次數(shù)：1477 更新時間：2018-10-13
智能前端依然面臨諸(zhū)多不足
智能前端
：随着安防智能化(huà)時代的開啓，行業用戶需要在前端設(shè)備中加入視頻智(zhì)能分析的功能以減輕後端的工作壓力，但是嵌入(rù)到CPU中的智能算法将給ARM帶來超(chāo)負荷的工作量，終的效(xiào)果也是極差的。另(lìng)外還有多種因素的存在，導緻目前(qián)智能前端依然還隻是輔助手段。
智(zhì)能(néng)前端計算能力依然不足 成本太高
在人工智能領域，視頻監控的海(hǎi)量數據，爲後端的分析帶來了不小的壓力。雖然智能前端已(yǐ)經出現了許多的芯片，無論是(shì)英特爾movidius、英偉達的Jetson系列(liè)芯片，通用性較好，能夠運行(háng)各類神經(jīng)網絡算(suàn)法，但(dàn)價格相對較高，主(zhǔ)要針對市場。目前從大數據的角度去分析，海量數據的分析處理僅僅依靠前端攝像機的智能分析(xī)顯然是不現實的。
智能前端
解決的問題是對海量數據進行(háng)初步的智(zhì)能化篩選(xuǎn)工作，把有價值的視頻(pín)信息提取出來後(hòu)送(sòng)到後端進行綜合(hé)分析處理和判斷，兩(liǎng)者分工明确，不(bú)能貼以競争對手(shǒu)的标簽。因爲對于一個完備(bèi)的安防系統而言，不存在(zài)智能前端會把後(hòu)端設備替代的可(kě)能性，智能(néng)前端是緩解目前這(zhè)種大多數以720P/1080P高清視頻傳輸壓力下的解決方法。
智能前端受到體(tǐ)積限制，解決芯片設計諸(zhū)多問(wèn)題
由于受到前(qián)端攝像機本身體積(jī)的限制，在攝像(xiàng)機的芯片加入(rù)智能算法，功耗肯定會比原來的大，散熱量也會加(jiā)大。
解決智能前端
需要對(duì)CPU硬件進行科學針對性的(de)設計，不斷改善其功耗和散熱(rè)的功能，相比于前些(xiē)年，現在的CPU已經越做越好。其次是對嵌入的智(zhì)能算法做優化的處理，盡量避免程(chéng)序過于複雜，減少運算量，讓一些(xiē)複(fú)雜的(de)東西變得簡(jiǎn)單，比如可以先将特别耗費CPU資源的算法先硬化(huà)到芯(xīn)片中去，減少智能算法對(duì)處理器資(zī)源的占用，這樣便可以大大提高運算的效率。
流量計
